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如何减少Gitcoin资助生态系统中掠夺行为?看看基于网络科学的“指纹”的效用

admin 2021-03-29 1315 浏览

原标题:《深度:社区共谋还是新兴市场?——基于网络科学的“指纹”在 Gitcoin 资助中的应用》》

本文由 Danilo Lessa Bernardineli、Michael Zargham 和 Jeff Emmett 撰写,首发 BlockScience,授权 DAppChaser 发布,中文版本由 Lucas 和 Erica 翻译,如需转载,请事先联系。

BlockScience 是一家专注于复杂网络设计和分析的工程研发公司。

导言

Gitcoin GR9 在近期圆满落幕,以190万美元的募资额打破记录,创造新的历史

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乍一看,这个子图谱可以提供一些可能暗示共谋或欺诈行为的指纹模式——个人捐赠者的大量捐赠,与 Gitcoin 网络中的其他捐赠者联系非常少。但当我们看得更深一些时,这些也可能是新市场(中国作为一个案例)中支持良好的社区,它们只是第一次与 Gitcoin 的公开资助生态系统互动。

这些差异化可以更加清晰,这要归功于 BrightID,它是一个身份证明系统,当合作者被唯一识别时,就会提供配套资金的奖励。BrightID 团队在举起这个特殊模式的旗帜,以及在确定与捐赠者相关的唯一身份验证方面的工作值得称赞。鉴于Gitcoin 专门为来自东亚的项目创建了一个捐赠者池,显然,吸引更多来自这些地方的用户是一个系统目标。因此,在我们需要警惕共谋的同时,我们也需要确保任何检测算法不会调整得过于激进,以致于排斥不同市场的新人加入到未来的Gitcoin Grants中。

解释和讨论

在上面的分析中,我们可以看到数据中发生的某些模式,可以让我们了解到在哪里可以挖掘更多的信息。在 DAppChaser 集群模式中,算法可以标记出潜在的共谋行为,但这个问题可能不是单靠算法就能解决的。可能需要建立数据收集和社区治理工具,旨在决定如何围绕共谋行为制定政策,以及在共谋行为发生争议时,如何逐一对捐赠者解释共谋政策。最终,我们感兴趣的是,Gitcoin 的系统如何将这些行为的相关数据提升到系统的治理层,用于解决社区纠纷。

虽然这个指纹可以作为潜在的共谋行为的模式,但我们需要注意的是,我们的算法不要太天真,不要把新加入的人和共谋者的社区混为一谈,导致不公正的惩罚。如果我们的算法过于激进,我们就有可能将新市场的进入者排除在外,这对 Grants 生态系统的长期发展也是不健康的。

结论

我们进行这一分析的目的并不是要区分 Gitcoin 生态系统中政策选择的“对”与 “错”,而是利用数据驱动的分析来探讨算法政策设计的主观选择。在上面的讨论中,我们可以清楚地看到,没有一个客观的 “正确政策”可以解决 Gitcoin Grant 匹配中的所有挑战。因此,在考虑到其社区的规范和使用情况,以及对渐进式去中心化的渴望的情况下,应该做出怎样的权衡来维护 Gitcoin 所定义的公平性,必须有主观的选择。这篇分析希望能让这些权衡变得清晰,为 Gitcoin 团队和社区的政策选择提供决策支持,以实现目标。

我们赞扬 Gitcoin 使用了一个标志算法,它可以识别潜在的共谋行为的范围,以适当地引导团队的注意力,并且我们对如何进一步微调该算法感兴趣。鉴于 “共谋”在 Gitcoin Grants 中更多的是一个范围类别,而不是一个离散的事件,因此建议人们在共谋分析和决策中循环。

虽然在处理 "公平性 "这样的主观衡量标准时,几乎没有什么标准答案,但我们可以提出一些非常好的问题来帮助我们磨合 Gitcoin Grants 系统中我们认为的掠夺行为,以帮助做出相应的政策选择:

  1. 有多少资金从更有机的社区分配到更有共谋性的贡献模式?

  2. 考察当前的 Gitcoin Grant 政策,在有或没有每个政策的情况下,捐赠者会得到多少资金?(这方面的一些工作已经在进行中)

  3. 共谋的预警信号是什么,我们如何将这些信号升级到系统的治理层?

考虑到解决这些问题对公益事业的资金支持的上升空间,以及 Gitcoin Grants 数据集的新颖性,我们非常希望从这些数据中解读出更多的见解,以帮助在明年建立更多的抵抗共谋系统。

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